Делаем ваш бизнес прозрачнее!
+7 (918) 042 34 43
hello@deeone.dev
hello@deeone.dev
IT-компания аккредитована Минцифры РФ
О компании
DEEONE – аккредитованная российская IT-компания, специализирующаяся на внедрении BI-систем на стеке технологий Microsoft.
Основным продуктом является аналитическая система на основе табличного куба и отчетов в Power BI – инструментов поддержки принятия управленческих решений.
Ключевым преимуществом нашей компании является умение создавать масштабные BI-системы с большим количеством разрозненных источников и решать сложные задачи, обеспечивающие высокую скорость и стабильность работы системы.
В портфолио есть опыт создания более 300 различных метрик и нескольких десятков их разрезов в единой аналитической системе крупного российского холдинга, с возможностью построения любых показателей бухучета на основе регистров бухучёта.
А также объединение данных из десятков разрозненных баз 1С, рекламных кабинетов, различных CRM систем, iiko и прочих источников.
Командой разработки найдено решение по созданию динамического ABC-анализа для торговой сети с более чем 150k SKU с приемлемой скоростью (секунды вместо минут).
Подробнее о некоторых значимых проектах читайте ниже.
Основным продуктом является аналитическая система на основе табличного куба и отчетов в Power BI – инструментов поддержки принятия управленческих решений.
Ключевым преимуществом нашей компании является умение создавать масштабные BI-системы с большим количеством разрозненных источников и решать сложные задачи, обеспечивающие высокую скорость и стабильность работы системы.
В портфолио есть опыт создания более 300 различных метрик и нескольких десятков их разрезов в единой аналитической системе крупного российского холдинга, с возможностью построения любых показателей бухучета на основе регистров бухучёта.
А также объединение данных из десятков разрозненных баз 1С, рекламных кабинетов, различных CRM систем, iiko и прочих источников.
Командой разработки найдено решение по созданию динамического ABC-анализа для торговой сети с более чем 150k SKU с приемлемой скоростью (секунды вместо минут).
Подробнее о некоторых значимых проектах читайте ниже.
DEEONE
Делаем Ваш бизнес прозрачнее!
Опыт разработки BI-систем
Решённая задача:
Внедрена централизованная аналитическая система, охватывающая все бизнес-процессы холдинга, и объединившая:
24 базы данных 1С по операционной деятельности компании
внешние данные о вторичных продажах – Nilsen, и отчеты дистрибьюторов,
другие источники.
Автоматизирована выгрузка периодической отчётности в базу данных управляющей компании.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel, Python
Достижение:
Система объединила и позволила сформировать консолидированную отчётность компании, включающую информацию о продажах, остатках материалов и готовой продукции, закупках, добычи, логистики, кадровом учете, а также основных финансовых отчётов холдинга. Система значительно сократила трудозатраты на составление внутренней и внешней отчётности.
Внедрена централизованная аналитическая система, охватывающая все бизнес-процессы холдинга, и объединившая:
24 базы данных 1С по операционной деятельности компании
внешние данные о вторичных продажах – Nilsen, и отчеты дистрибьюторов,
другие источники.
Автоматизирована выгрузка периодической отчётности в базу данных управляющей компании.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel, Python
Достижение:
Система объединила и позволила сформировать консолидированную отчётность компании, включающую информацию о продажах, остатках материалов и готовой продукции, закупках, добычи, логистики, кадровом учете, а также основных финансовых отчётов холдинга. Система значительно сократила трудозатраты на составление внутренней и внешней отчётности.
ООО «Холдинг Аква»
Холдинг Аква - лидирующее российское предприятие полного цикла по добыче, розливу и дистрибуции минеральной воды на внутреннем и внешних рынках, владеющая брендами Ессентуки, Славяновская, Нарзан, Архыз, Gorji, Родные озёра.
Решённая задача:
Внедрена централизованная аналитическая система, охватывающая информационные блоки Продаж, Закупок, Маркетинга, Товарных запасов.
Основной задачей являлось создание хранилища данных и семантической модели для получения достоверной и оперативной аналитической отчётности в автоматическом режиме. Сами отчёты при этом составляются силами специалистов компании, путём подключения конструктора отчётов Power BI к создаваемой аналитической модели (OLAP-кубу).
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS
Достижение:
Создаваемая аналитическая система позволяет получать оперативную отчётность компании, содержащую данные из учётной системы (1С: ERP), данные о работе дистрибьюторов (1С:УД) и вторичных продажах (Magnum). Особое внимание уделяется блоку Маркетинга, где разносторонняя маркетинговая активность холдинга разложена до деталей. Сложные условные и многоуровневые показатели за секунды позволяют выстроить прозрачную сквозную аналитику и предоставить акционерам на постоянной основе доступ к объективной и достоверной информации о доходах и расходах холдинга.
Принято решение о продолжении проекта в части данных блоков: Производство, Логистика, Финансы.
Внедрена централизованная аналитическая система, охватывающая информационные блоки Продаж, Закупок, Маркетинга, Товарных запасов.
Основной задачей являлось создание хранилища данных и семантической модели для получения достоверной и оперативной аналитической отчётности в автоматическом режиме. Сами отчёты при этом составляются силами специалистов компании, путём подключения конструктора отчётов Power BI к создаваемой аналитической модели (OLAP-кубу).
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS
Достижение:
Создаваемая аналитическая система позволяет получать оперативную отчётность компании, содержащую данные из учётной системы (1С: ERP), данные о работе дистрибьюторов (1С:УД) и вторичных продажах (Magnum). Особое внимание уделяется блоку Маркетинга, где разносторонняя маркетинговая активность холдинга разложена до деталей. Сложные условные и многоуровневые показатели за секунды позволяют выстроить прозрачную сквозную аналитику и предоставить акционерам на постоянной основе доступ к объективной и достоверной информации о доходах и расходах холдинга.
Принято решение о продолжении проекта в части данных блоков: Производство, Логистика, Финансы.
АО Caspian Beverage Holding, Казахстан
Caspian Beverage Holding – крупнейший производитель и дистрибьютор пива и безалкогольных напитков на рынке Казахстана, владелец брендов пива «Алматинское», напитка «Настоящий Буратино», «Компотай», «Ai Tea» и др.
Решённая задача:
Построена аналитическая система, включающая в себя данные по продажам, закупкам, товарному запасу и прочим блокам учета, объединившая различные направления бизнеса.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel
Достижение:
Решена задача по формированию динамического ABC-анализа, содержащая в обработке более 150 000 SKU. Внедренное решение по скорости работы практически не имеет аналогов, так как позволяет проводить сегментацию одновременно по трем ключевым параметрам (сумма и объем продаж, валовый доход) в рамках любой выборки как по периоду, так и по другим разрезам, а сам расчет занимает не более 20-30 секунд.
Построена аналитическая система, включающая в себя данные по продажам, закупкам, товарному запасу и прочим блокам учета, объединившая различные направления бизнеса.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel
Достижение:
Решена задача по формированию динамического ABC-анализа, содержащая в обработке более 150 000 SKU. Внедренное решение по скорости работы практически не имеет аналогов, так как позволяет проводить сегментацию одновременно по трем ключевым параметрам (сумма и объем продаж, валовый доход) в рамках любой выборки как по периоду, так и по другим разрезам, а сам расчет занимает не более 20-30 секунд.
ООО «Патриот Групп»
Сеть магазинов посуды и товаров для дома (offline и online продажи) и кафе.
Решённая задача:
Разработана аналитическая система, объединяющая данные из нескольких учетных баз. Новая система разрабатывалась на замену старой, разработанной ранее на той же платформе (SQL+SSAS+PBI), работой которой заказчик был не удовлетворён: медленная работа, долгое обновление, множество недостающих показателей, невозможность использовать Excel для анализа.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel
Достижение:
Новая система стала содержать почти вдвое большее количество показателей и их разрезов, при этом оптимизация хранилища данных позволила сократить его размер в 5 раз, а модель данных – в 2 раза. Длительность обновления хранилища и модели данных сократилось с нескольких часов до 30 минут, скорость работы системы заметно повысилась, персонал получил желаемый Excel в качестве инструмента для self-service аналитики.
Один из ключевых запросов – LFL анализ продаж в связи с динамичным процессом открытия/закрытия магазинов был в полной мере реализован как с возможностью детального изучения данных в Excel, так и с визуализацией в Power BI.
Разработана аналитическая система, объединяющая данные из нескольких учетных баз. Новая система разрабатывалась на замену старой, разработанной ранее на той же платформе (SQL+SSAS+PBI), работой которой заказчик был не удовлетворён: медленная работа, долгое обновление, множество недостающих показателей, невозможность использовать Excel для анализа.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel
Достижение:
Новая система стала содержать почти вдвое большее количество показателей и их разрезов, при этом оптимизация хранилища данных позволила сократить его размер в 5 раз, а модель данных – в 2 раза. Длительность обновления хранилища и модели данных сократилось с нескольких часов до 30 минут, скорость работы системы заметно повысилась, персонал получил желаемый Excel в качестве инструмента для self-service аналитики.
Один из ключевых запросов – LFL анализ продаж в связи с динамичным процессом открытия/закрытия магазинов был в полной мере реализован как с возможностью детального изучения данных в Excel, так и с визуализацией в Power BI.
ООО «ТД ВТД»
ВТД – один из крупнейших поставщиков мяса на Юге России и сеть магазинов, объединяющая более сотни магазинов под несколькими брендами.
Решённая задача:
Построена единая система анализа на OLAP-кубах, объединившая данные из баз данных Oracle и Firebird двух разных аптечных сетей.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel
Достижение:
На основе данных аналитической системы удалось оптимизировать портфель поставщиков и повысить маржинальность бизнеса за счёт одновременного анализа фронт- и back-маржи (ретро-бонусов, гарантируемых дистрибьюторами в случае выполнения сетями маркетинговых планов), анализируя исторические данные о продажах идентичных препаратов разных производителей и планов по ним.
Построена единая система анализа на OLAP-кубах, объединившая данные из баз данных Oracle и Firebird двух разных аптечных сетей.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel
Достижение:
На основе данных аналитической системы удалось оптимизировать портфель поставщиков и повысить маржинальность бизнеса за счёт одновременного анализа фронт- и back-маржи (ретро-бонусов, гарантируемых дистрибьюторами в случае выполнения сетями маркетинговых планов), анализируя исторические данные о продажах идентичных препаратов разных производителей и планов по ним.
ООО «Социальная Аптека 14»
Сеть аптек, Ростов-на-Дону, более 600 аптек. Входит в ТОП-15 крупнейших федеральных аптечных сетей РФ.
Решённая задача:
Создана система бизнес-аналитики, охватывающая весь контур учета торговых операций, финансов, логистики, контроля торговых представителей и водителей доставки.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel, Python
Достижение:
Внедрение системы позволило изменить подход к формированию P&L компании, а именно распределить все расходы, как прямые, так и косвенные, на отдельные транзакции по большому количеству cost-драйверов. Анализ контрибуционной маржи в разрезе как товарных групп, так и структурных подразделений – команд ТП, филиалов – позволяет оперативно принимать решения по расширению одних и сворачиванию других направлений, проектов и т.д.
Создана система бизнес-аналитики, охватывающая весь контур учета торговых операций, финансов, логистики, контроля торговых представителей и водителей доставки.
Инструменты:
MS SQL Server, SSAS, SSIS, Power BI, Excel, Python
Достижение:
Внедрение системы позволило изменить подход к формированию P&L компании, а именно распределить все расходы, как прямые, так и косвенные, на отдельные транзакции по большому количеству cost-драйверов. Анализ контрибуционной маржи в разрезе как товарных групп, так и структурных подразделений – команд ТП, филиалов – позволяет оперативно принимать решения по расширению одних и сворачиванию других направлений, проектов и т.д.
ООО "Трансазия Лоджистик"
Дистрибьютор Procter&Gamble, и других FMCG товаров, продуктов питания, кормов для животных на юге России.
С нами уже стали сильнее:
Вот что о нас говорят клиенты