Оптовая компания: 15 000 активных SKU, 8 складов, 3 года истории продаж. ABC/XYZ — на чём держатся решения по закупкам и пополнению склада. Считался в Excel на сервере: 6 часов на прогон, делали раз в квартал. К моменту готовности данные уже устаревали.
Коммерческий директор хотел видеть ABC/XYZ-матрицу по поставщикам, категориям, регионам. В Excel с 15 000 строк и trend-расчётами это было физически невозможно — каждая пересортировка по 15 минут, а пересчитать всю матрицу — 6 часов.
Из-за длительности расчёта ABC/XYZ делали раз в квартал. Решения о вводе и выводе позиций принимали по данным трёхмесячной давности. За это время у категории мог поменяться спрос — сезонность, тренд, акция конкурента.
Нужна была система: ABC/XYZ считается мгновенно, в любом разрезе, на любой глубине истории. Закупки обсуждаются еженедельно на свежих цифрах.
Собрали решение под конкретную задачу. Ниже — из каких кусков оно состоит.
3 года истории, 15 000 SKU × ~700 дней × 8 складов = 84M строк. Column-store индекс, партицирование по месяцам.
Не считаем с нуля — в DWH лежат предрасчитанные суммы и дисперсии на уровне SKU/недели/месяца. ETL обновляет их инкрементально.
ABC: кумулятивная выручка и пороги 80/15/5%. XYZ: коэффициент вариации спроса за период. Меры параметризованы — пороги меняются слайсером.
9 квадрантов AX/AY/.../CZ в одном экране. Клик на квадрант — drill-down до SKU. Фильтры: категория, поставщик, регион, глубина истории.
Категорийный менеджер фиксирует свою настройку (период, поставщик) как bookmark. Возвращается на следующую встречу — всё в том же виде.
Автоматический отчёт: что переместилось из квадранта в квадрант за неделю. Категорийщик видит, какие SKU требуют реакции.
Раньше ABC/XYZ был квартальным ритуалом — три дня в офисе только про матрицу и говорили. Сейчас это инструмент: открыл, посмотрел, принял решение. Ассортимент пересматриваем раз в неделю — оборачиваемость «Бытовой химии» выросла на 18% за полугодие.
DEКоммерческий директорОптовая торговля · FMCG
Тяжёлый Excel-анализ на десятках тысяч строк — классическая задача для SSAS Tabular. 30 минут — обсудим ваш.